• АНАЛИЗ ОПЕРАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ • ВЫСОКАЯ ОТКАЗОУСТОЙЧИВОСТЬ • ОТЧЁТНОСТЬ, ДОСТУПНАЯ НА ЛЮБЫХ УСТРОЙСТВАХ
Логистическая компания нуждалась в усилении аналитики для сокращения трудозатрат на сбор данных и регулярном потоке инсайтов об операционной деятельности. На первом этапе мы изучили текущий менеджмент данных, выделили основные источники и построили схему будущего data ландшафта - описали основные этапы получения и обработки, согласовали структуру и мокапы будущих отчётов и технологии, которые обеспечат бесперебойное обновление.
ЭТАП 1: БРИФ
+
БОЛЬШЕ О КАЖДОМ ЭТАПЕ
[DAG's ]
[ Интервал обновления, ч ]
[ Таблицы ]
5
3
22
Для реализации поставленных задач выбрали стек из open-source, отечественных и облачных сервисов: подняли в Yandex Cloud ВМ и базу данных PostgreSQL, оркестрацию доверили Apache Airflow, а отчётность собрали в Yandex Datalens.
ЭТАП 2: ПОДГОТОВКА ОКРУЖЕНИЯ
Наконец, мы были готовы к наполнению Хранилища данными, настройке витрин для отчётности и сбору самих дашбордов. Основным стал "Финансовый результат", позволяющий оценить основные показатели - выручку, статьи расходов и на ежедневной основе контролировать основные финансовые показатели компании. Также был собран "Операционный отчёт" с обобщёнными данными, большим количеством визуализаций и динамикой основных показателей.
Поможем автоматизировать сбор и хранение данных. Настроим BI-отчётность, доступную в любое время на любом устройстве. Не требующую затрат времени сотрудников на поиск, проверку и обработку данных.
Проведём исследование бизнес-процессов и определим какие из них требуют улучшения, поможем настроить систему мотивации, которая улучшит экономические показатели.
Определим, как и откуда можно собирать ценные данные и какие знания получать с их помощью. Заставим данные приносить измеримую экономическую выгоду.
Построим Customer Journey Map для Вашего бизнеса и определим, стоит ли видоизменить воронку продаж. Изучим, по каким причинам клиенты прекращают взаимодействие на разных стадиях. Предложим конкретные шаги для увеличения конверсий.
Проведём обучение ключевых сотрудников современным методам анализа данных. Обучим специалистов актуальному набору инструментов, а руководству покажем, каким образом получать максимум информации о бизнес-процессах.
Подберём продукты для обработки и анализа данных, соответствующие вашим потребностям, в т.ч. на open-source и/или отечественном ПО. Опишем будущий ландшафт данных и реализуем его компоненты.